Yapısal Veri Nedir? Ne İşe Yarar?

Yapısal veri, belirli bir yapıya sahip olan ve belli bir amaca yönelik olarak organize edilmiş verilerdir. Bu veriler genellikle belirli bir formatta saklanır ve sorgulanır. Birçok farklı alanda kullanılan bir veri tipidir. Bu alanlar arasında bilgi işlem, istatistik, veri madenciliği, yapay zeka, mühendislik, finans ve pazarlama yer alır.

Veriler, tipik olarak bir veritabanında saklanır. Veritabanı, bilgiyi organize etmek ve kullanıcıların erişimini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir yazılım sistemidir. Tablolar bir araya gelir ve her tablo birbirine bağlı bir dizi kayıttan oluşur. Her bir kayıt, belirli bir veri öğesini temsil eder ve her sütun bir veri öğesi özelliğini ifade eder.

Örneğin, bir işletmenin müşteri verilerini saklamak için oluşturduğu bir veritabanı, müşterilerin isimlerini, adreslerini, telefon numaralarını, e-posta adreslerini, sipariş geçmişlerini ve diğer ilgili bilgileri içerebilir. Bu veriler, bir müşteri siparişi veya bir müşteri hizmeti talebi oluşturmak gibi belirli işlemler için kullanılabilir.

Yapısal veri, düzenli, tutarlı ve kolayca sorgulanabilir olması nedeniyle çok yararlıdır. Bu verilerin kullanımı, işletmelerin daha verimli ve karlı olmalarına yardımcı olabilir. Örneğin, bir finansal kuruluş, yatırımcılar için portföy yönetimi hizmetleri sunarken, yatırım araçlarına ilişkin verileri veritabanında saklayabilir ve bu verileri istatistiksel analizlere tabi tutarak portföy yönetimine yardımcı olabilir.

Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi ileri teknolojilerin kullanımını da mümkün kılar. Bu teknolojiler, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak, trendleri belirlemek, tahminler yapmak ve algoritmaları eğitmek için yapısal verileri kullanabilir.

Sonuç olarak, yapısal veri, düzenli, tutarlı ve kolayca sorgulanabilir olması nedeniyle çok yararlıdır. İşletmeler, finansal kuruluşlar ve diğer kuruluşlar, bu verileri kullanarak daha verimli ve karlı olabilirler. Ayrıca, ileri teknolojilerin kullanımı için de temel bir unsur olarak hizmet vermektedir.

Yapısal veri, birçok farklı işlevi yerine getiren önemli bir veri tipidir. Aşağıda, yapısal verinin ne işe yaradığına dair bazı örnekler bulabilirsiniz:

1. Veri analizi: Yapısal veri, düzenli ve tutarlı bir şekilde organize edildiği için analiz için çok kullanışlıdır. İşletmeler, finansal kuruluşlar ve diğer kuruluşlar, yapısal verileri kullanarak trendleri belirleyebilir, karşılaştırmalı analiz yapabilir, performans ölçütlerini izleyebilir ve iş stratejilerini belirleyebilirler.

 

2. İstatistik: İstatistiksel analizler yapmak için de kullanılabilir. Örneğin, bir kuruluş, müşterilerin satın alma davranışlarını analiz etmek için yapısal verileri kullanabilir.

 

3. Veri madenciliği: Bu teknoloji, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak trendleri belirler, öngörüler yapar ve algoritmaları eğitir. Bu nedenle, veri madenciliği için önemli bir kaynak olabilir.

 

4. Yapay zeka ve makine öğrenimi: Yapay zeka ve makine öğrenimi için temel bir unsurdur. Bu teknolojiler, yapısal verileri kullanarak öğrenme algoritmalarını eğitir ve daha sonra tahminler yapar ve kararlar verir.

 

5. İş süreçleri otomasyonu: İş süreçlerini otomatikleştirmek için de kullanılabilir. Örneğin, bir işletme, müşteri siparişlerini işlemek için yapısal verileri kullanabilir ve siparişleri otomatik olarak işleyen bir sistem oluşturabilir.

 

6. Veri yönetimi: Kuruluşlar, verileri düzenli bir şekilde organize ederek, veri kaybını önleyebilirler. Ayrıca, yapısal veriler, verilerin daha kolay aranmasını ve bulunmasını sağlar.

Sonuç olarak, birçok farklı işlevi yerine getiren önemli bir veri tipidir. İşletmeler, finansal kuruluşlar ve diğer kuruluşlar, yapısal verileri kullanarak veri analizi, istatistik, veri madenciliği, yapay zeka ve makine öğrenimi, iş süreçleri otomasyonu ve veri yönetimi gibi çeşitli amaçlar için kullanabilirler.

Yapısal Veri Testi

Yapısal veri testi, bir web sitesinin içeriğinin doğru şekilde yapılandırılmış veri biçimleriyle işaretlenip işaretlenmediğini ve arama motorları tarafından kolayca anlaşılıp anlaşılmadığını test etmek için yapılan bir testtir. Bu test, web sitelerinin Schema.org adlı bir işaretlemenin kullanılmasıyla yapılandırılmış verileri içermesini gerektirir.

Schema.org, web sitelerinin içeriklerini belirli bir formatta işaretlemelerine olanak tanıyan bir etiketleme dili ve veri modelidir. Bu etiketleme sayesinde arama motorları, web sitelerinin içeriğinin ne hakkında olduğunu daha iyi anlayabilir ve bu içeriği arama sonuçları sayfalarında zengin özelliklerle gösterebilir. Bu veri testi, web sitelerinin içeriğinin doğru şekilde işaretlenip işaretlenmediğini kontrol etmek için kullanılan birkaç araçtan biridir. Web sitelerinin arama motorları tarafından daha iyi anlaşılmasını ve daha fazla tıklama ve trafik elde etmelerini sağlayabilir.

Rich snippet testi de, yapısal veri testi gibi web sitelerinin arama sonuçları sayfalarında zengin özelliklerle görünmesini sağlamak için yapılan bir testtir. Bu özellikler, örneğin bir ürün, etkinlik veya yemek tarifi gibi belirli bir parçanın yıldız derecelendirmesi, fiyat, tarih, yemek kalori bilgileri gibi ek bilgilerle görünmesini sağlar. Bu özellikler, web sitelerinin arama sonuçları sayfalarında daha çekici ve ilgi çekici hale gelmesini sağlar. Bu da web sitelerinin daha fazla tıklama ve trafik elde etmelerine yardımcı olabilir.

Yapısal Veri Testi Aracı

Bir web sitesinin veya uygulamanın içeriğini, düzenini ve öğelerini analiz etmek için kullanılan bir araçtır. Bu araç, belirli bir web sayfasının HTML veya diğer web sayfası kaynak kodu türlerini analiz ederek, sayfanın içinde bulunan yapısal verilerin doğru bir şekilde kodlanıp kodlanmadığını kontrol eder. Bu yapısal veriler arasında ürünler, fiyatlar, yazarlar, konular, kategoriler, etiketler, açıklamalar ve benzeri veriler yer alabilir. Web sayfalarındaki veri öğelerini (bağlantılar, başlıklar, paragraflar, resimler, videolar vb.) yapısal olarak analiz eder ve bu öğelerin sayfa içindeki yerini, birbirleriyle olan ilişkisini, özelliklerini ve hiyerarşisini belirler.

Yapısal veri testi aracı, özellikle SEO (arama motoru optimizasyonu) çalışmalarında kullanılır. Bu araç, web sayfalarındaki yapısal veri hatalarını tespit etmek ve düzeltmek için kullanılır. Yapısal veri hataları, arama motorları tarafından web sayfalarının doğru şekilde endekslenmesini ve sıralanmasını engelleyebilir.

Veri testi araçları arasında en popüler olanları Google Search Console, Bing Webmaster Tools ve SEMrush gibi araçlardır. Bu araçlar, web sitelerinin yapısal veri hatalarını tespit etmek için kullanılabilir.